AI trong các công ty PR: Tái định hình ngành Quan hệ công chúng 2025
Những điểm chính
- Tự động hóa và Hiệu quả: AI đang tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại như soạn thảo thông cáo báo chí và tiếp cận truyền thông, giúp các chuyên gia PR tập trung vào chiến lược và xây dựng mối quan hệ.
- Ra quyết định dựa trên dữ liệu: Các công cụ AI cung cấp khả năng giám sát và phân tích truyền thông theo thời gian thực, cho phép các công ty PR phản ứng nhanh với khủng hoảng và tối ưu hóa chiến dịch dựa trên dữ liệu chính xác.
- Thách thức đạo đức: Việc áp dụng AI đi kèm với những rủi ro về thiên vị thuật toán, thông tin sai lệch và bảo mật dữ liệu, đòi hỏi các công ty phải xây dựng các khuôn khổ quản trị có trách nhiệm.
- Sự thay đổi về kỹ năng: Tương lai của PR với trí tuệ nhân tạo sẽ ưu tiên các kỹ năng của con người như sáng tạo, trí tuệ cảm xúc và tư duy phản biện, trong khi AI đóng vai trò là một trợ lý đắc lực.
Mục lục
- Dữ liệu Thị trường: Quy mô và Tốc độ Thẩm thấu của AI trong Ngành PR
- Cách AI Đang Tái Định Hình Hoạt Động Quan Hệ Công Chúng
- Thách Thức và Những Cân Nhắc Đạo Đức Khi Ứng Dụng AI
- Case Study: Những Thành Công Nhờ Ứng Dụng AI trong PR
- Tương Lai của PR với Trí Tuệ Nhân Tạo: Tầm Nhìn Đến 2030
- Kết luận
- Câu hỏi thường gặp
Năm 2025, bức tranh ngành quan hệ công chúng (PR) đang được vẽ lại một cách ngoạn mục bởi trí tuệ nhân tạo. Không còn là một khái niệm viễn tưởng, AI đã trở thành động lực cốt lõi, thúc đẩy hiệu quả, đổi mới và cả những thách thức chưa từng có. Các công ty PR ứng dụng AI không chỉ tối ưu hóa quy trình mà còn đang định nghĩa lại giá trị mà họ mang đến cho khách hàng. Với gần 65% chuyên gia PR đã tích hợp các công cụ AI vào công việc hàng ngày—từ sáng tạo nội dung, phân tích chiến dịch đến giám sát truyền thông—chúng ta đang chứng kiến một cuộc cách mạng thực sự. Sự thay đổi này phản ánh xu hướng rộng lớn hơn, khi 78% tổ chức toàn cầu đã sử dụng AI trong ít nhất một chức năng. Bài viết này sẽ phân tích sâu về cách AI đang biến đổi ngành quan hệ công chúng, từ các công cụ đột phá đến những cân nhắc đạo đức quan trọng và định hình tương lai của ngành.
- Thực trạng ứng dụng AI trong ngành PR và các số liệu thị trường quan trọng.
- Những cách thức cụ thể AI đang thay đổi hoạt động PR hàng ngày.
- Thách thức và các vấn đề đạo đức khi tích hợp AI.
- Tầm nhìn về tương lai của ngành PR với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo.
Dữ liệu Thị trường: Quy mô và Tốc độ Thẩm thấu của AI trong Ngành PR
Sự trỗi dậy của AI trong lĩnh vực PR không chỉ là một xu hướng mà còn được củng cố bởi những con số ấn tượng. Lĩnh vực marketing AI, vốn có mối liên hệ mật thiết với quan hệ công chúng, được định giá 47.32 tỷ USD vào năm 2025 và dự kiến sẽ tăng hơn gấp đôi vào năm 2028 với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) lên tới 36.6%. Điều này cho thấy một dòng vốn đầu tư khổng lồ đang chảy vào các công nghệ giúp tự động hóa và thông minh hóa hoạt động tiếp thị và truyền thông.
Tỷ lệ chấp nhận AI trong ngành PR đang tăng vọt. Đến năm 2025, có đến 64% chuyên gia PR sử dụng các công cụ viết và phân tích do AI cung cấp. Trên toàn cầu, hơn một phần ba các tổ chức đã triển khai các giải pháp AI trên nhiều phòng ban, trong đó 35% công ty thừa nhận họ sử dụng AI để giải quyết tình trạng thiếu hụt lao động và nâng cao hiệu quả. Một trong những lợi ích của AI cho các công ty PR rõ ràng nhất là việc tái phân bổ nguồn lực. Dự báo cho thấy trong các công ty ứng dụng AI, 75% thời gian của nhân viên marketing và PR sẽ chuyển từ các công việc sản xuất (viết thông cáo báo chí, giao tiếp thông thường) sang việc ra quyết định chiến lược và xây dựng mối quan hệ—những nhiệm vụ đòi hỏi sự tinh tế và trí tuệ con người.
Cách AI Đang Tái Định Hình Hoạt Động Quan Hệ Công Chúng
Việc ứng dụng AI trong các công ty quan hệ công chúng đang tạo ra những thay đổi cơ bản trong cách các chiến dịch được xây dựng, triển khai và đo lường. AI không chỉ là một công cụ hỗ trợ mà còn là một đối tác chiến lược, giúp các chuyên gia PR làm việc thông minh hơn và nhanh hơn.
Giải pháp PR tự động hóa: Từ Sáng tạo đến Tiếp cận
Các dịch vụ PR được hỗ trợ bởi AI đang tự động hóa nhiều tác vụ tốn thời gian. Các công cụ AI tạo sinh có thể nhanh chóng soạn thảo thông cáo báo chí, bài đăng mạng xã hội và thậm chí cả kịch bản video. Đột phá hơn cả là khả năng cá nhân hóa ở quy mô lớn. Ví dụ, AI có thể phân tích hồ sơ của hàng trăm nhà báo và người có ảnh hưởng, sau đó tự động điều chỉnh các email chào hàng (pitch) để phù hợp với lĩnh vực chuyên môn và các bài viết gần đây của họ. Điều này giúp giảm đáng kể số giờ làm việc thủ công cho việc nghiên cứu và cá nhân hóa, đồng thời tăng tỷ lệ phản hồi.

Để tìm hiểu sâu hơn về cách các quy trình tự động do AI điều khiển có thể được áp dụng trong các chiến dịch PR, hãy xem thêm về Quy trình AI Tự hành (Agentic AI Workflows).
Giám sát & Phân tích Truyền thông Thông minh
Trước đây, việc giám sát các lượt đề cập thương hiệu là một công việc thủ công và tốn kém. Ngày nay, các hệ thống AI có thể quét hàng triệu nguồn dữ liệu—từ tin tức trực tuyến, mạng xã hội, podcast đến diễn đàn—trong thời gian thực. Sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), các công cụ AI cho chuyên gia PR không chỉ phát hiện các lượt đề cập mà còn phân tích sắc thái tình cảm (tích cực, tiêu cực, trung tính), xác định các chủ đề nổi bật và cảnh báo sớm các tín hiệu khủng hoảng tiềm tàng. Điều này cho phép các agency phản ứng nhanh chóng và điều chỉnh chiến dịch một cách linh hoạt dựa trên dữ liệu thực tế.

Thách Thức và Những Cân Nhắc Đạo Đức Khi Ứng Dụng AI
Mặc dù tác động của AI đối với các công ty PR phần lớn là tích cực, việc áp dụng công nghệ này cũng đi kèm với những rủi ro và trách nhiệm đáng kể. Việc điều hướng những thách thức này là chìa khóa để xây dựng một tương lai PR bền vững và đáng tin cậy.
Chất lượng, Thiên vị và Rủi ro Thông tin sai lệch
Chất lượng của nội dung do AI tạo ra vẫn là một mối lo ngại lớn. Khoảng 43% doanh nghiệp bày tỏ lo ngại về sự thiếu chính xác hoặc thiên vị trong nội dung AI. Nếu không có sự giám sát cẩn thận của con người, các công cụ này có thể tạo ra thông tin sai lệch hoặc củng cố các định kiến sẵn có trong dữ liệu huấn luyện. Thêm vào đó, 30% chuyên gia marketing và quảng cáo cho rằng AI tạo sinh làm tăng rủi ro cho sự an toàn của thương hiệu, vì nó có thể vô tình tạo ra các thông điệp không phù hợp hoặc gây hiểu lầm, làm tổn hại đến danh tiếng đã xây dựng.

Đạo đức AI trong Quan hệ Công chúng và Bảo vệ Dữ liệu
Vấn đề đạo đức AI trong PR đang trở nên cấp thiết. Có đến 49.5% công ty lo lắng về đạo đức AI và dữ liệu. Các agency phải đối mặt với áp lực phải minh bạch về cách họ sử dụng thuật toán, bảo vệ dữ liệu của khách hàng và người tiêu dùng, đồng thời tránh các chiến thuật nhắn tin mang tính thao túng hoặc phân biệt đối xử. Bên cạnh đó, rào cản về chi phí cũng không hề nhỏ, với 35% tổ chức cho rằng chi phí là một trở ngại, đặc biệt đối với các công ty PR nhỏ hơn khó có thể đầu tư vào các nền tảng AI chất lượng cao.
Để đảm bảo việc sử dụng có trách nhiệm, các công ty PR có thể xây dựng các chính sách dựa trên khuôn khổ chi tiết về Quản trị AI có Trách nhiệm.
Case Study: Những Thành Công Nhờ Ứng Dụng AI trong PR
Lý thuyết sẽ không hoàn chỉnh nếu thiếu các ví dụ thực tế. Nhiều công ty PR tiên phong đã gặt hái được những thành quả ấn tượng nhờ tích hợp AI vào quy trình làm việc của mình, chứng minh được giá trị hữu hình của công nghệ này.
Quản lý Khủng hoảng Thời gian thực
Các agency sử dụng công cụ giám sát truyền thông bằng AI đã giảm thời gian phản ứng khủng hoảng xuống một nửa. Ngay khi có dấu hiệu đầu tiên của tin tức tiêu cực hoặc một làn sóng bình luận bất lợi trên mạng xã hội, hệ thống sẽ tự động cảnh báo đội ngũ, cho phép họ nhanh chóng tương tác với các bên liên quan và kiểm soát câu chuyện trước khi nó lan rộng.
Chiến dịch Dựa trên Dữ liệu
Một công ty PR hàng đầu châu Âu đã tái cấu trúc một chiến dịch với người có ảnh hưởng ngay khi nó đang diễn ra. Bằng cách phân tích phản hồi của khán giả trong thời gian thực, AI đã xác định các thông điệp hoạt động hiệu quả nhất. Agency đã ngay lập tức tái phân bổ ngân sách cho các nội dung và kênh hiệu quả, kết quả là tăng gấp đôi ROI và độ phủ sóng trên báo chí.
Quan hệ Truyền thông Hiệu quả
Các giải pháp tiếp cận tự động đã giúp các công ty PR nhỏ (boutique) cạnh tranh sòng phẳng với các đối thủ lớn hơn. Họ có thể phân khúc danh sách nhà báo một cách hiệu quả và gửi hàng trăm email chào hàng được cá nhân hóa mỗi ngày, giúp đạt được nhiều vị trí đăng tải trên truyền thông hơn với ít nhân sự hơn.
Tương Lai của PR với Trí Tuệ Nhân Tạo: Tầm Nhìn Đến 2030
Tương lai của PR với trí tuệ nhân tạo hứa hẹn sẽ còn nhiều đột phá hơn nữa, khi công nghệ tiếp tục phát triển và tích hợp sâu hơn vào các hoạt động chiến lược.
Sự Leo thang của Tự động hóa và AI Đa phương thức
McKinsey ước tính rằng đến năm 2030, 30% giờ làm việc có thể được tự động hóa. Trong PR, điều này sẽ không chỉ ảnh hưởng đến việc tạo nội dung mà còn cả quy trình phê duyệt, tối ưu hóa chiến dịch và thậm chí lập kế hoạch chiến lược thông qua các mô hình dự đoán tiên tiến. Hơn nữa, xu hướng công nghệ PR trong tương lai sẽ bao gồm các công cụ AI đa phương thức, có khả năng tổng hợp video, giọng nói và văn bản để tạo ra các hoạt động truyền thông đa kênh phong phú hơn và phát hiện sắc thái tình cảm theo thời gian thực.
Động lực Lao động và Các Tiêu chuẩn Mới
Khi AI đảm nhận nhiều công việc thường ngày, các agency sẽ ưu tiên các kỹ năng khó sao chép bởi máy móc như sáng tạo, quản lý mối quan hệ và tư duy chiến lược. Tuy nhiên, điều này cũng đặt ra thách thức: có tới 12 triệu lượt chuyển đổi nghề nghiệp có thể xảy ra vào năm 2030, đòi hỏi các công ty phải tái đào tạo nhân viên và suy nghĩ lại về việc thu hút nhân tài. Đồng thời, việc áp dụng AI rộng rãi sẽ dẫn đến sự giám sát chặt chẽ hơn, hình thành các tiêu chuẩn ngành mới về tính minh bạch trong các sản phẩm PR do AI tạo ra, kiểm toán các quyết định của thuật toán và tuân thủ quy định về nội dung và sử dụng dữ liệu.
Kết luận
Cuộc cách mạng AI đang định hình lại ngành quan hệ công chúng một cách sâu sắc và toàn diện. Từ việc tự động hóa các tác vụ tốn thời gian đến cung cấp những hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu, AI đang trao cho các chuyên gia PR những công cụ mạnh mẽ để nâng cao hiệu quả và tạo ra tác động lớn hơn. Tuy nhiên, con đường phía trước đòi hỏi một sự cân bằng tinh tế. Thành công không đến từ việc thay thế con người bằng máy móc, mà từ việc xây dựng một mô hình kết hợp giữa con người và AI, nơi công nghệ khuếch đại chuyên môn, sự sáng tạo và khả năng phán đoán của con người.
Các nhà lãnh đạo PR cần chủ động đầu tư vào công nghệ, ưu tiên các nguyên tắc đạo đức AI trong PR, và nuôi dưỡng một văn hóa học hỏi liên tục. Bằng cách đó, họ không chỉ có thể vượt qua những thách thức về chất lượng, thiên vị và chi phí, mà còn có thể định vị agency của mình để dẫn đầu trong kỷ nguyên mới của ngành truyền thông. Những agency đón nhận sự thay đổi, kết hợp tự động hóa với sự khôn ngoan và duy trì các tiêu chuẩn đạo đức sẽ là những người định hình tương lai của PR với trí tuệ nhân tạo.
Bạn đã sẵn sàng để xác định chiến lược tự động hóa phù hợp cho doanh nghiệp của mình? Hãy liên hệ với các chuyên gia của Davizas để được tư vấn.
Câu hỏi thường gặp
Những lợi ích chính của AI đối với các công ty PR là gì?
Các lợi ích chính bao gồm: tăng hiệu quả thông qua tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại (viết, phân phối), ra quyết định dựa trên dữ liệu nhờ phân tích và giám sát truyền thông thời gian thực, cá nhân hóa chiến dịch ở quy mô lớn, và khả năng dự báo khủng hoảng hoặc cơ hội truyền thông.
Liệu AI có thay thế các chuyên gia PR không?
Không, AI không có khả năng thay thế hoàn toàn các chuyên gia PR. Thay vào đó, nó sẽ đóng vai trò là một công cụ hỗ trợ mạnh mẽ. AI có thể xử lý các công việc phân tích dữ liệu và sản xuất nội dung, nhưng các kỹ năng cốt lõi của PR như tư duy chiến lược, xây dựng mối quan hệ, trí tuệ cảm xúc và phán đoán đạo đức vẫn là không thể thay thế của con người.
Những rủi ro đạo đức lớn nhất khi sử dụng AI trong PR là gì?
Những rủi ro đạo đức chính bao gồm: sự lan truyền thông tin sai lệch do nội dung AI không được kiểm chứng, thiên vị trong thuật toán dẫn đến việc nhắm mục tiêu phân biệt đối xử, vi phạm quyền riêng tư dữ liệu, và thiếu minh bạch về việc nội dung được tạo ra bởi AI. Các công ty PR cần xây dựng các khuôn khổ quản trị AI có trách nhiệm để giảm thiểu những rủi ro này.