Agentic AI là gì? Xu hướng công nghệ định hình 2025

Năm 2025 đang đến gần, và trong thế giới công nghệ, một thuật ngữ đang nổi lên như một ngôi sao sáng, định hình lại mọi cuộc thảo luận về tương lai: “Agentic”. Đây không chỉ là một từ thông dụng mới; nó đại diện cho một bước nhảy vọt mang tính cách mạng trong trí tuệ nhân tạo. Gartner đã gọi Agentic AI là xu hướng công nghệ hàng đầu cho năm 2025, báo hiệu một kỷ nguyên mới nơi các hệ thống AI có thể tự chủ lập kế hoạch, thực thi và học hỏi từ các nhiệm vụ phức tạp mà không cần hoặc cần rất ít sự can thiệp của con người. Sự thay đổi này đánh dấu một sự tiến hóa vượt bậc so với các làn sóng tự động hóa và AI tạo sinh (Generative AI) trước đây, hứa hẹn mang lại những tác động sâu sắc đến mọi ngành công nghiệp, quy trình làm việc và chiến lược kinh doanh. Bài viết này sẽ đi sâu phân tích tại sao ‘Agentic’ lại trở thành từ khóa của năm, khám phá bản chất, ứng dụng, thách thức và tương lai của xu hướng công nghệ không thể bỏ lỡ này.

Agentic AI là gì? Bước tiến vượt bậc của trí tuệ nhân tạo

Để hiểu tại sao “Agentic” lại quan trọng, trước tiên chúng ta cần định nghĩa rõ ràng nó là gì. Agentic AI (hay AI tự hành) đề cập đến các tác nhân AI tự chủ tiên tiến, có khả năng tự mình ra quyết định, lập kế hoạch cho các chuỗi hành động phức tạp và tương tác với môi trường của chúng để hoàn thành các mục tiêu đã được xác định trước. Khác biệt cốt lõi so với các mô hình truyền thống chỉ phản hồi theo câu lệnh, các hệ thống Agentic có khả năng nhận thức bối cảnh, diễn giải ý định, lựa chọn hành động và thích ứng trong thời gian thực. Chúng không chỉ đơn thuần thực thi nhiệm vụ, mà còn suy luận and hành động để đạt được mục tiêu cuối cùng.

Các đặc tính cốt lõi của một hệ thống Agentic

Một hệ thống được coi là ‘Agentic’ khi nó sở hữu những thuộc tính sau:

• Tự chủ (Autonomy): Hoạt động mà không cần hướng dẫn từng bước chi tiết. Thay vì chờ đợi lệnh, chúng chủ động thực hiện các hành động cần thiết để tiến gần hơn đến mục tiêu.
• Lý luận hướng mục tiêu (Goal-Oriented Reasoning): Tập trung vào việc theo đuổi các mục tiêu lớn, thay vì chỉ thực hiện các tác vụ đơn lẻ. Ví dụ, mục tiêu có thể là “tăng doanh số quý 4” thay vì “gửi email cho khách hàng A”.
• Thực thi lặp lại và thích ứng (Iterative, Adaptive Execution): Liên tục tinh chỉnh các hành động dựa trên phản hồi và sự thay đổi của môi trường. Nếu một chiến lược không hiệu quả, nó sẽ tự động thử một phương án khác.
• Tương tác với môi trường (Environmental Interaction): Có khả năng tương tác với các môi trường kỹ thuật số (API, website, cơ sở dữ liệu) hoặc vật lý (robot) để hoàn thành mục tiêu.
• Kết nối chuỗi quy trình (Workflow Chaining): Điều phối các hoạt động phức tạp, nhiều giai đoạn, có thể liên quan đến nhiều công cụ hoặc nhiều tác nhân khác nhau để tạo thành một quy trình làm việc hoàn chỉnh.

AI tạo sinh (Generative AI) và Agentic AI: Không phải là một

Nhiều người thường nhầm lẫn giữa Agentic AI và Generative AI (như ChatGPT). Mặc dù Agentic AI thường sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) làm ‘bộ não’ lý luận, chúng có sự khác biệt cơ bản. Generative AI là một công cụ phản ứng – nó tạo ra nội dung (văn bản, hình ảnh) dựa trên một câu lệnh (prompt) cụ thể và dừng lại. Bạn phải đưa ra lệnh tiếp theo để tiếp tục quy trình. Ngược lại, Agentic AI là một tác nhân chủ động. Bạn chỉ cần đưa ra mục tiêu cuối cùng, và nó sẽ tự mình lập kế hoạch gồm nhiều bước, chọn các công cụ phù hợp, thực hiện từng bước và tự điều chỉnh cho đến khi hoàn thành mục tiêu. Nói cách khác, Generative AI là một ‘copilot’ cần sự chỉ dẫn liên tục, trong khi Agentic AI là một ‘nhân viên kỹ thuật số’ tự hành.

Đọc thêm: AI Agent vs Chatbot: Khác Biệt Cốt Lõi Là Hành Động

Tại sao ‘Agentic’ lại là từ khóa công nghệ của năm 2025?

Sự trỗi dậy của ‘Agentic’ không phải là ngẫu nhiên. Nó được thúc đẩy bởi sự kết hợp của sự công nhận từ các tổ chức uy tín, sự áp dụng thực tế trong ngành và những đột phá công nghệ nền tảng. Đây là lý do tại sao nó xứng đáng với danh hiệu từ khóa công nghệ của năm.

1. Động lực thị trường mạnh mẽ và sự công nhận từ chuyên gia

Sự xác nhận lớn nhất đến từ Gartner, khi họ vinh danh Agentic AI là xu hướng công nghệ chiến lược hàng đầu cho năm 2025. Theo Gartner, công nghệ này sẽ biến đổi các doanh nghiệp bằng cách tạo ra một lực lượng lao động ảo gồm các tác nhân có khả năng giảm tải và tăng cường công việc của con người. Các con số dự báo cũng rất ấn tượng: Gartner ước tính đến năm 2028, một phần ba (1/3) tất cả các ứng dụng phần mềm doanh nghiệp sẽ có tính năng Agentic AI, tăng mạnh từ mức dưới 1% vào năm 2024. Hơn nữa, 15% quyết định công việc hàng ngày sẽ được thực hiện một cách tự chủ, so với con số gần như bằng 0 hiện tại. Những dự báo này cho thấy một sự thay đổi kiến tạo đang diễn ra.

2. Làn sóng áp dụng rộng rãi trong các ngành công nghiệp

Các nhà cung cấp đám mây hàng đầu như Microsoft và Google đang tích cực tích hợp Agentic AI vào các nền tảng cốt lõi của họ để tự động hóa mọi thứ, từ giám sát bảo mật đến hỗ trợ khách hàng. Trong các môi trường cụ thể, các hệ thống Agentic đã được chứng minh có thể tự động hóa tới 40% các tác vụ lặp đi lặp lại, giúp tăng năng suất và giảm chi phí vận hành. Các lĩnh vực đang tiên phong triển khai Agentic AI bao gồm:

• Tài chính: Kiểm toán tự động, vận hành chống gian lận.
• Chuỗi cung ứng: Quản lý hàng tồn kho và logistics toàn chu trình.
• Chăm sóc sức khỏe: Phân loại bệnh nhân, đưa ra khuyến nghị chăm sóc theo thời gian thực.
• Phát triển phần mềm: Kiểm thử tự động, sửa lỗi mã và triển khai.

Đọc thêm: Tìm hiểu thêm về ứng dụng của AI Agent cho doanh nghiệp

3. Bước nhảy vọt công nghệ so với thế hệ AI trước

Sự trỗi dậy của Agentic AI được xây dựng trên nền tảng vững chắc của những tiến bộ gần đây. Nó tận dụng sức mạnh lý luận và giao tiếp của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), đồng thời kết hợp học tăng cường (reinforcement learning) để ra quyết định linh hoạt trong các môi trường năng động. Sự kết hợp này cho phép các tác nhân không chỉ hiểu ngôn ngữ tự nhiên mà còn học hỏi từ kết quả hành động của mình để cải thiện hiệu suất theo thời gian. Đây là bước tiến từ việc AI chỉ có thể nói sang việc AI có thể làm and học hỏi từ những việc đã làm.

Đọc thêm: Bí mật hoạt động của AI Agent: LLM & Memory

Quy trình làm việc tự hành (Agentic Workflow): Cách nó hoạt động

Trọng tâm của sức mạnh Agentic AI nằm ở quy trình làm việc tự hành (Agentic workflow automation). Đây không phải là tự động hóa một tác vụ duy nhất, mà là điều phối toàn bộ một quy trình kinh doanh. Nó hoạt động bằng cách kết hợp các yếu tố sau:

Cách một quy trình tự hành điển hình vận hành

• Điều phối đa tác nhân (Multi-Agent Orchestration): Nhiều tác nhân AI có thể phối hợp, giao tiếp và chuyển giao thông tin cho nhau để hoàn thành các quy trình kinh doanh nhiều giai đoạn. Ví dụ, một tác nhân phân tích dữ liệu bán hàng có thể chuyển kết quả cho một tác nhân viết báo cáo, sau đó tác nhân này lại kích hoạt một tác nhân khác để lên lịch cuộc họp.
• Phân bổ tài nguyên động (Dynamic Resource Allocation): Các tác nhân tự động truy cập các tài nguyên cần thiết (phần mềm, dữ liệu, API) và kích hoạt các bước tiếp theo khi mục tiêu con được đáp ứng.
• Thích ứng theo ngữ cảnh (Contextual Adaptation): Các tác nhân linh hoạt điều chỉnh quy trình làm việc nếu bối cảnh thay đổi. Ví dụ, nếu phát hiện sự gián đoạn trong chuỗi cung ứng, tác nhân sẽ tự động kích hoạt một lộ trình logistics thay thế.
• Giám sát và leo thang (Monitoring and Escalation): Khi gặp phải các tình huống không lường trước hoặc vượt quá ngưỡng an toàn, các tác nhân sẽ leo thang vấn đề hoặc yêu cầu sự can thiệp của con người.

Thách thức và các phương pháp triển khai tốt nhất

Mặc dù tiềm năng của Agentic AI là rất lớn, việc triển khai thành công đòi hỏi sự chuẩn bị kỹ lưỡng và nhận thức về các rủi ro tiềm ẩn. Các doanh nghiệp cần một chiến lược rõ ràng để khai thác sức mạnh của công nghệ này một cách an toàn và hiệu quả.

Các thách thức và rủi ro phổ biến

• Rủi ro do tính tự chủ (Autonomy-Driven Risk): Các tác nhân có thể tối ưu hóa cho các mục tiêu không chính xác hoặc lỗi thời nếu không được chỉ định và cập nhật thường xuyên, dẫn đến kết quả không mong muốn. Mức độ tự chủ cao cũng có thể dẫn đến các hành động khó lường nếu không có các giới hạn phù hợp.
• Tích hợp phức tạp (Complex Integration): Việc kết nối liền mạch với các hệ thống kinh doanh hiện có đòi hỏi nỗ lực kỹ thuật và quản lý thay đổi đáng kể. Các hệ thống cũ có thể trở thành nút thắt cổ chai hoặc rủi ro bảo mật.
• Bảo mật và Tuân thủ (Security and Compliance): Các tác nhân tự chủ có thể thực hiện các hành động có tác động lớn, có nguy cơ vi phạm tuân thủ nếu không được quản trị đúng cách. Bề mặt tấn công tiềm năng cũng tăng lên khi việc ra quyết định ít có sự giám sát trực tiếp của con người.
• Tin cậy và Minh bạch (Trust and Transparency): Các chuỗi quyết định kiểu “hộp đen” có thể làm xói mòn lòng tin nếu không có cơ chế giải thích và ghi lại nhật ký mạnh mẽ. Các cơ quan quản lý ngày càng yêu cầu các hành động của tác nhân phải minh bạch và có thể kiểm toán được.

Các phương pháp hay nhất để triển khai Agentic AI

Để giảm thiểu rủi ro và tối đa hóa lợi ích, các doanh nghiệp nên tuân theo các phương pháp sau:

1. Thiết lập mục tiêu rõ ràng: Xác định các mục tiêu có thể đo lường, không mơ hồ cho mỗi hệ thống Agentic AI.
2. Thí điểm lặp lại: Bắt đầu triển khai trong các môi trường có phạm vi giới hạn để tinh chỉnh hành vi của tác nhân và thu thập dữ liệu hiệu suất.
3. Thiết kế tự động hóa quy trình: Xác định các quy trình kinh doanh đa bước, có giá trị cao phù hợp để tự động hóa, thay vì chỉ các hoạt động đơn lẻ.
4. Hợp tác giữa người và AI: Ghép nối các tác nhân với người giám sát trong giai đoạn đầu để tối ưu hóa sự liên kết và xây dựng lòng tin.
5. Giám sát và phản hồi mạnh mẽ: Liên tục theo dõi đầu ra của Agentic AI, cung cấp dữ liệu thực tế trở lại các mô hình để hiệu chỉnh.
6. Quản trị và hàng rào bảo vệ: Thiết lập các giao thức để ngăn chặn các hành động tự chủ không mong muốn và đảm bảo kết quả có đạo đức, phù hợp với mục tiêu.

Tương lai của AI Agent: Dự báo đến năm 2030

Nhìn về phía trước, quỹ đạo của Agentic AI hứa hẹn sẽ còn ấn tượng hơn nữa. Công nghệ này không chỉ là một xu hướng nhất thời mà sẽ trở thành nền tảng cho làn sóng chuyển đổi số tiếp theo. Dưới đây là một số dự báo quan trọng cho giai đoạn 2024-2030.

Từ tự động hóa tác vụ đến tự động hóa mục tiêu

Trong tương lai gần, trọng tâm sẽ chuyển từ tự động hóa các tác vụ riêng lẻ (ví dụ: lên lịch cuộc họp) sang điều phối toàn bộ các quy trình làm việc liên phòng ban (ví dụ: một quy trình ra mắt sản phẩm từ A đến Z). Chúng ta sẽ chứng kiến sự ra đời của các “tác nhân quản lý dự án” tự chủ, có khả năng giám sát các mục tiêu phức tạp, dài hạn. Sự thâm nhập thị trường sẽ tăng theo cấp số nhân, với dự báo các tính năng Agentic trong ứng dụng doanh nghiệp sẽ tăng gấp ba mươi lần vào năm 2028. Phần lớn các dự án tự động hóa tại nơi làm việc sẽ do các tác nhân điều khiển thay vì các kịch bản RPA cứng nhắc.

Các tác nhân tự cải thiện và hợp tác

Các thế hệ tác nhân tiếp theo sẽ ngày càng có khả năng tự đánh giá, học hỏi từ kết quả và cấu hình lại các chiến lược—một bước tiến tới trí tuệ tổng quát thực sự. Hơn nữa, chúng ta sẽ thấy sự xuất hiện của các “bầy tác nhân” (agent swarms) hợp tác, cùng nhau giải quyết các vấn đề quy mô lớn vượt quá khả năng của bất kỳ hệ thống đơn lẻ nào. Song song đó, các quy định về đạo đức và pháp lý sẽ phát triển. Các kỳ vọng về tính minh bạch, khả năng kiểm toán và đạo đức của tác nhân sẽ được luật hóa, đòi hỏi các tổ chức phải có hệ thống để chứng minh các chuỗi quyết định của tác nhân. Cuối cùng, khi “lực lượng lao động ảo” trưởng thành, vai trò của con người sẽ chuyển từ các hoạt động lặp đi lặp lại sang giải quyết vấn đề sáng tạo, giám sát chiến lược và đổi mới giá trị.

Kết luận

Agentic AI không còn là một khái niệm của tương lai mà đã trở thành thực tế cạnh tranh, định hình cách thức vận hành của các doanh nghiệp thế hệ tiếp theo. Nó không chỉ mang lại hiệu quả gia tăng mà còn là một cuộc cách mạng trong cách chúng ta cấu trúc công việc, tạo ra giá trị kinh doanh và hình dung về tương lai của việc làm. Từ các dự báo của Gartner đến các ứng dụng thực tế trong tài chính, chuỗi cung ứng và dịch vụ khách hàng, mọi dấu hiệu đều cho thấy một sự thay đổi không thể đảo ngược.

“Agentic” chính là từ khóa công nghệ của năm bởi vì việc áp dụng nó đang chuyển từ giai đoạn cường điệu sang triển khai mang tính sứ mệnh, định hình lại bối cảnh năng suất kỹ thuật số, tự động hóa và ra quyết định dựa trên AI trong nhiều năm tới. Đối với các nhà lãnh đạo doanh nghiệp, đây không phải là câu hỏi “nếu”, mà là “khi nào” và “làm thế nào” để tích hợp các hệ thống tự hành này vào chiến lược cốt lõi của mình. Việc nắm bắt xu hướng này sớm sẽ là chìa khóa để xây dựng lợi thế cạnh tranh bền vững trong một thế giới ngày càng được tự động hóa.